ChatGPT SEO: So wird Ihr Unternehmen in KI-Antworten genannt

Einleitung

Fast jede Woche fragt uns jemand nach dem KI-Index, in den man sein Unternehmen einträgt. Den gibt es nicht. Die Frage dahinter ist berechtigt, ihre Antwort dauert nur länger als zwei Sätze.

Zuerst die Unterscheidung zwischen zwei Systemen mit unterschiedlicher Mechanik. Die KI-Funktionen der Google-Suche, also AI Overviews und der AI-Modus, greifen auf denselben Index wie die klassischen zehn Ergebnisse zu. Google beschreibt das Verfahren als Retrieval Augmented Generation mit vorgeschaltetem Query-Fan-out: Das Modell stellt mehrere verwandte Suchanfragen gleichzeitig und baut die Antwort aus den Seiten, die dabei zurückkommen. ChatGPT ist kein Google-Produkt, benutzt einen eigenen Crawler und folgt einer eigenen Dokumentation.

Es folgt eine praktische Checkliste mit sechs Schritten in dieser Reihenfolge, jeweils mit konkreten Prüfungen und einer Definition davon, wann der Schritt abgeschlossen ist.

Schritt 1: Zugang prüfen

Dieser Schritt steht zuerst, weil alles danach von ihm abhängt. Wir haben Websites übernommen, an deren Texten monatelang gefeilt worden war und die der zuständige Crawler nie abrufen durfte.

Öffnen Sie ihre-domain.de/robots.txt und lesen Sie die Datei ganz, nicht nur die erste Gruppe. Vier Einträge interessieren: User-agent: *, Googlebot, OAI-SearchBot und GPTBot. OAI-SearchBot ist laut OpenAI der Crawler für die Suchfunktionen von ChatGPT, und wer ihn ausschließt, erscheint in ChatGPT-Suchantworten nicht mehr. GPTBot betrifft das Training der Modelle und ist davon unabhängig. Wer beides verwechselt, sperrt sich aus den Antworten aus, obwohl er nur das Training verhindern wollte. Eine Änderung übernehmen die Suchsysteme von OpenAI nach etwa 24 Stunden.

Zwei Sonderfälle gehören dazu. ChatGPT-User ist der Agent für nutzerausgelöste Abrufe; robots.txt-Regeln greifen darauf laut OpenAI nicht zwingend, und über die Aufnahme in die Suche entscheidet er nicht. Google-Extended steuert Training und Grounding in anderen Google-Systemen, nicht den Zugang zur Suche.

Danach die Seitenebene. noindex nimmt die Seite raus, nosnippet verhindert, dass Text aus ihr gezeigt wird, data-nosnippet schneidet einzelne Absätze heraus, max-snippet begrenzt die Länge. Für die KI-Funktionen der Google-Suche muss eine Seite indexiert und für ein Snippet zugelassen sein; weitere technische Anforderungen nennt Google nicht. Zusätzlich muss die Website in der Search Console für die generativen KI-Funktionen einbezogen sein.

Bleibt die Sperre, die nicht in der robots.txt steht. Bot-Regeln bei Cloudflare oder in einer Web Application Firewall beantworten unbekannte User-Agents gern mit 403, unabhängig davon, was Sie erlaubt haben. Sehen Sie in den Server-Logs nach, gefiltert nach User-Agent. Weil ein User-Agent-String frei wählbar ist, veröffentlicht OpenAI je Bot die benutzten IP-Bereiche; daran prüfen Sie, ob ein Treffer echt war.

Fertig, wenn: jede Ziel-URL Googlebot und OAI-SearchBot mit Status 200 antwortet, die Search Console sie als indexiert meldet und kein nosnippet die Passage abschneidet, auf die es Ihnen ankommt.

Schritt 2: Die Entität in einem Satz festlegen

"Denken Sie in Entitäten" ist ein Ratschlag, mit dem niemand etwas anfangen kann. Schreiben Sie stattdessen den Satz.

Das Muster: [Rechtsname] ist [Kategorie] in [Ort] und erbringt [Leistung] für [Zielgruppe].

Dazu vier Regeln. Der Satz bleibt unter 25 Wörtern. Das Kategoriewort ist das Wort, mit dem Ihre Kunden suchen, nicht das aus Ihrem Leitbild. Adjektive, die niemand nachprüfen kann, fliegen raus. Und der Ort ist der aus dem Impressum, auch wenn Sie überregional arbeiten.

Unser eigener Satz lautet: Rankprofi ist eine SEO-Agentur mit Sitz in Südtirol und betreut lokale Betriebe sowie Mittelständler im DACH-Raum und in Norditalien.

Die Prüfung, die den Satz wirklich testet: Geben Sie ihn drei Menschen außerhalb Ihres Unternehmens und bitten Sie jeden, zwei Wettbewerber zu nennen. Nennen sie Firmen aus einer anderen Branche, ist Ihr Kategoriewort falsch. Das ist der häufigste Grund dafür, dass ein Modell ein Unternehmen kennt, es aber bei der entscheidenden Frage nicht vorschlägt.

Für Südtirol kommt ein Sonderfall dazu: Derselbe Betrieb heißt einmal Bozen und einmal Bolzano, und beide Formen stehen irgendwo im Netz. Legen Sie pro Sprachversion eine Hauptform fest und erwähnen Sie die zweite einmal im Über-uns-Text.

Fertig, wenn: der Satz in einer Datei steht, ein Datum und eine verantwortliche Person hat und ab diesem Tag die Vorlage für jede weitere Beschreibung Ihres Unternehmens ist.

Schritt 3: Widersprüche über alle Quellen abgleichen

Jetzt wird der Satz zum Prüfmaßstab. Legen Sie eine Tabelle an, sechs Datenpunkte in den Spalten: Rechtsname, Markenname, Kategorie, Adresse, Leistungsliste, Gründungsjahr. In die Zeilen kommen Startseite, Über-uns-Seite, Impressum, Leistungsseiten, Google-Unternehmensprofil, LinkedIn, Handelskammer- oder WKO-Eintrag, Branchenverzeichnisse und Presseerwähnungen.

Vier Widersprüche begegnen uns immer wieder. Der Rechtsname trägt im Impressum ein GmbH oder Srl, das sonst nirgends auftaucht. Der Ort schwankt zwischen Stadt, Provinz und Land. Die Kategorie driftet, weil vor Jahren jemand "Werbeagentur" in ein Verzeichnis geschrieben hat und heute "SEO-Agentur" auf der Website steht. Und nach einem Umzug lebt die alte Adresse in drei Verzeichnissen weiter.

Die Reihenfolge der Korrektur ist nicht beliebig. Erst die eigene Website, weil sie die Quelle ist, von der andere abschreiben. Dann die Profile, die Sie selbst verwalten; Google nennt in seiner Dokumentation zu den KI-Funktionen ausdrücklich, dass Google Business Profile und Merchant Center aktuell sein sollen. Zuletzt die Fremdeinträge, die Sie nur beantragen können und die Wochen brauchen.

Ein Detail, das im deutschsprachigen Raum Ärger macht: Manche Verzeichnisse schreiben ä als ae, andere nicht. Entscheiden Sie einmal, welche Schreibweise Ihre ist, und benutzen Sie nirgends beide.

Fertig, wenn: der Satz aus Schritt 2 wörtlich oder fast wörtlich in jeder Quelle steht, die Sie kontrollieren, und keine zwei dieser Quellen sich bei den sechs Datenpunkten widersprechen.

Schritt 4: Die Identität maschinenlesbar hinterlegen

Zuerst das, was die meisten Artikel zu diesem Thema weglassen. Google schreibt in der eigenen Dokumentation, dass strukturierte Daten für generative KI-Funktionen nicht erforderlich sind und dass es dafür kein spezielles Schema.org-Markup gibt. Wir widersprechen dem nicht und setzen Organization-Markup trotzdem, aus zwei Gründen. Es ist die einzige Stelle, an der die Verbindung zwischen Website und Profilen ausgeschrieben wird, und es macht die Tabelle aus Schritt 3 maschinell prüfbar.

Konkret: ein Organization-Objekt, identisch auf der ganzen Website, mit Name, abweichendem Rechtsnamen, URL, Logo, Adresse und Kontaktpunkt. Dazu sameAs mit genau den Profilen aus Schritt 3. Google nennt in der Organization-Dokumentation außerdem vatID, iso6523Code und naics als Eigenschaften, die eine Organisation von gleich benannten unterscheiden. Für einen Betrieb, der sich seinen Namen mit drei anderen im selben Tal teilt, ist das die interessanteste Zeile im ganzen Markup.

Die Regel, die am häufigsten gebrochen wird, steht in Googles Anleitung zu den KI-Funktionen: Strukturierte Daten müssen zum sichtbaren Text der Seite passen. Behauptet Ihr Markup etwas, das die Seite nirgends sagt, korrigieren Sie eines von beidem.

Zur Prüfung erst der Rich Results Test, dann das JSON-LD laut vorlesen und Zeile für Zeile mit der sichtbaren Seite vergleichen. Der zweite Teil findet die Fehler, die der Test übersieht, weil sie formal korrekt sind. Wie Markup insgesamt aufgesetzt wird, steht im Artikel über Organization-Markup sauber aufsetzen.

Fertig, wenn: genau ein Organization-Objekt existiert, keine zweite Fassung mit abweichenden Daten im Theme oder im SEO-Plugin steckt und die sameAs-Liste identisch mit Ihrer Tabelle ist.

Schritt 5: Passagen schreiben, die allein stehen

Wieder die unbequeme Quelle vorweg. Google schreibt, dass Sie Inhalte nicht eigens für KI-Systeme umschreiben und nicht in kleine Häppchen zerlegen müssen; Chunking steht auf der Liste der Dinge, die man ignorieren kann. Im selben Leitfaden steht der Satz, an dem sich die Arbeit ausrichten lässt: Inhalte, die Menschen einzigartig und nützlich finden, beeinflussen die Präsenz in der generativen KI-Suche langfristig stärker als jeder andere Vorschlag daraus. Das Gegenstück nennt Google Commodity Content, also Texte aus Allgemeinwissen, die von irgendwem stammen könnten.

Was wir daraus machen, ist älter als die KI-Suche: Absätze, die eine Journalistin zitieren könnte, ohne vorher anzurufen.

Der Test dauert 30 Sekunden. Kopieren Sie einen Absatz in ein leeres Dokument und lesen Sie ihn. Braucht er die Überschrift, den vorherigen Satz oder ein "wie oben erwähnt", ist er durchgefallen.

Fünf Regeln helfen dabei. Der erste Satz nennt das Subjekt beim Namen statt "Das" oder "Dieser Ansatz". Ein Absatz enthält eine Aussage, nicht zwei. Zahlen kommen mit Einheit, Zeitraum und Quelle im selben Satz. Verweise wie "hier" und "siehe unten" fliegen raus. Und wichtige Inhalte stehen als Text da, nicht nur in einer Grafik; auch das nennt Google. Unsere Hausregel für die Länge liegt bei 40 bis 70 Wörtern: Darunter fehlt die Bedingung, unter der die Aussage überhaupt stimmt, darüber schleicht sich eine zweite Aussage ein.

Ob das die Wahrscheinlichkeit einer Nennung in ChatGPT erhöht, dokumentiert kein Anbieter, und wir behaupten es deshalb nicht. Es hilft aber jedem Leser, der über einen Link mitten in Ihre Seite springt.

Fertig, wenn: jeder H2-Abschnitt mindestens einen Absatz enthält, der den Ausschneidetest besteht.

Schritt 6: Messen, ohne sich zu belügen

Auf der Google-Seite gibt es echte Daten, und zwar an zwei Stellen. Der Bericht zur Leistung in generativen KI-Funktionen in der Search Console zeigt, wie Ihre Inhalte dort abschneiden. Zusätzlich zählen AI Overviews und der AI-Modus laut Google im normalen Leistungsbericht unter dem Suchtyp Web mit. Wer nur einen der beiden Berichte kennt, hält seine KI-Daten für kleiner oder für vollständiger, als sie sind.

Für die ChatGPT-Sichtbarkeit existiert keine vergleichbare Quelle. Sie messen, indem Sie fragen, und deshalb zählt das Protokoll mehr als das Ergebnis.

So bauen wir das Prompt-Set auf: 10 bis 20 Prompts in der Sprache des Kunden, formuliert wie ein Kunde formuliert, in vier Gruppen. Kategorie plus Region. Problembeschreibung ohne Kategoriewort. Vergleichsfrage. Und die direkte Frage nach dem Unternehmen.

Pro Prompt protokollieren Sie Datum, Plattform, sichtbare Modellversion, ob Sie genannt wurden, an welcher Stelle der Antwort, welche URL zitiert wurde und welche Wettbewerber auftauchten. Immer in einer frischen Sitzung ohne Verlauf, immer am selben Tag im Monat.

Sagen Sie Ihrer Geschäftsführung das hier, bevor die erste Zahl auf dem Tisch liegt: Antworten schwanken zwischen Sitzungen, Nutzern, Regionen und Modellversionen. Die Zahl ist eine Trendlinie, keine Position. Google warnt zusätzlich vor Werkzeugen, die Ranking-Erfolg versprechen oder behaupten, interne Google-Metriken zu benutzen; Zugriff auf diese Systeme hat kein externes Werkzeug. Das vollständige Protokoll zur KI-Sichtbarkeit steht im Artikel über Share of Voice in ChatGPT und Perplexity messen.

Fertig, wenn: mindestens zwei Messpunkte vorliegen, bevor jemand eine Schlussfolgerung präsentiert.

Was wir bewusst nicht tun

Wir bauen keine Strategie auf llms.txt. Google schreibt, dass die eigene Suche solche Dateien ignoriert und dass ihre Existenz der Sichtbarkeit dort weder hilft noch schadet.

Wir kaufen keine Erwähnungen und bezahlen nicht für Plätze in Ranking-Listen. Google nennt das Streben nach unechten Erwähnungen wenig hilfreich und verweist auf die eigenen Spam-Richtlinien. Dazu kommt ein praktisches Argument: Gekaufte Erwähnungen hinterlassen ein Linkprofil, dessen Aufräumen später mehr kostet als die Erwähnungen selbst.

Wir bauen keine eigene Seite pro Fan-out-Frage. Inhalte in großer Menge zu erzeugen, um Rankings oder KI-Antworten zu beeinflussen, fällt bei Google unter Scaled Content Abuse. Der Begriff LLM-Optimierung steht gerade häufig für genau das, und deshalb benutzen wir ihn selten.

Und wir garantieren keine Nennung. Google schreibt, dass Indexierung und Auslieferung nie garantiert sind, selbst wenn eine Seite alle Anforderungen erfüllt.

Wie sich das auf der Google-Seite auswirkt, steht im Artikel darüber, wie AI Overviews die erste Google-Seite verändern. Wer das Verfahren nicht selbst durchgehen will, findet es bei uns unter Sichtbarkeit in KI-Antworten; einen Startpunkt liefert die kostenlose Analyse.