AEO: che cos'è e come far citare la Sua azienda dalle AI

Introduzione

Ogni settimana qualcuno ci chiede dell'indice AI, quello dove si iscrive l'azienda. Non esiste, e la domanda che ci sta dietro merita comunque una risposta più lunga di due righe.

Questo articolo spiega prima che cosa significa AEO, poi propone una checklist pratica in sei passi: ogni passo ha controlli concreti e una definizione di quando è completato.

Che cos'è l'AEO

AEO è l'acronimo di Answer Engine Optimization e indica il lavoro fatto per comparire nelle risposte generate dagli assistenti, anziché nei soli dieci link blu. Accanto circola GEO, Generative Engine Optimization, che descrive più o meno lo stesso perimetro con un'altra etichetta.

Vale la pena leggere che cosa ne dice la fonte più diretta. Google nomina entrambi i termini nella propria documentazione e li commenta: dal punto di vista della Ricerca Google, ottimizzare per la ricerca generativa significa ottimizzare per l'esperienza di ricerca, e resta quindi SEO. Aggiunge di valutare con prudenza i servizi di terze parti venduti come AEO o GEO, rimandando alla propria guida su come giudicare i consigli SEO esterni.

Questo non rende inutile il termine, ma sposta la domanda giusta. Non è "che cosa devo fare di diverso per l'AEO", bensì "quale dei due sistemi mi sta leggendo, e a quali condizioni".

Perché i sistemi sono due, con meccaniche diverse. Le funzioni AI della Ricerca Google, cioè le AI Overview e la modalità AI, attingono allo stesso indice dei risultati classici. Google descrive il processo come retrieval augmented generation preceduto da un query fan-out: il modello genera più ricerche correlate in parallelo e costruisce la risposta dalle pagine che quelle ricerche restituiscono. ChatGPT non è un prodotto Google, usa un crawler proprio e segue una documentazione propria. Il funzionamento delle AI Overview è raccontato per esteso nell'articolo su che cosa sono le AI Overview.

Passo 1: verificare l'accesso

Viene per primo perché tutto il resto ne dipende. Abbiamo ereditato siti su cui i testi erano stati limati per mesi e che il crawler competente non ha mai potuto prelevare.

Apra suodominio.it/robots.txt e legga il file per intero, non solo il primo gruppo. Interessano quattro voci: User-agent: *, Googlebot, OAI-SearchBot e GPTBot. OpenAI documenta OAI-SearchBot come il crawler delle funzioni di ricerca di ChatGPT: chi lo esclude smette di comparire nelle risposte di ricerca di ChatGPT. GPTBot riguarda l'addestramento dei modelli ed è un'impostazione indipendente. Confondere le due cose significa escludersi dalle risposte quando si voleva solo rinunciare all'addestramento. Una modifica arriva ai sistemi di ricerca di OpenAI in circa 24 ore.

Due casi particolari. ChatGPT-User gestisce i prelievi che un utente attiva di persona, quindi le regole del robots.txt possono non applicarsi, e comunque non è quell'agente a decidere se Lei compare in ricerca. Google-Extended, dal lato Google, governa addestramento e grounding in altri sistemi Google, non l'accesso alla Ricerca.

Poi il livello di pagina. noindex esclude la pagina, nosnippet impedisce che ne venga mostrato testo, data-nosnippet ritaglia singoli paragrafi, max-snippet ne limita la lunghezza. Per comparire nelle funzioni AI della Ricerca Google una pagina deve essere indicizzata e idonea a essere mostrata con uno snippet; altri requisiti tecnici Google non ne indica. Il sito deve inoltre essere incluso nelle funzioni AI generative della Ricerca in Search Console.

Resta il blocco che nel robots.txt non c'è. Le regole bot su Cloudflare o in un web application firewall rispondono 403 agli user agent sconosciuti a prescindere da ciò che Lei ha autorizzato. Controlli i log del server, filtrati per user agent. E poiché una stringa user agent si può scrivere come si vuole, confronti i risultati con gli intervalli IP che OpenAI pubblica per ciascun bot.

Finito quando: ogni URL di destinazione risponde 200 a Googlebot e a OAI-SearchBot, Search Console la riporta come indicizzata e nessun nosnippet taglia il passaggio che Le interessa.

Passo 2: fissare l'entità in una frase

"Ragioni in entità" è un consiglio su cui nessuno può agire. Scriva invece la frase.

Lo schema: [Ragione sociale] è [categoria] a [luogo] e offre [servizio] per [pubblico].

Con quattro regole. La frase resta sotto le 25 parole. La parola di categoria è quella con cui cercano i Suoi clienti, non quella della Sua mission. Gli aggettivi che nessuno può verificare vanno via. E il luogo è quello che compare nelle note legali, anche se lavora su più regioni.

La nostra è questa: Rankprofi è un'agenzia SEO con sede in Alto Adige e segue aziende locali e PMI nell'area DACH e nel Nord Italia.

Il controllo che mette davvero alla prova la frase: la dia a tre persone esterne all'azienda e chieda a ciascuna di nominare due concorrenti. Se nominano imprese di un altro settore, la parola di categoria è sbagliata. È la causa più frequente per cui un modello conosce un'azienda ma non la propone quando arriva la domanda che conta.

L'Alto Adige aggiunge una complicazione: la stessa impresa è Bolzano in un posto e Bozen in un altro, ed entrambe le forme stanno da qualche parte in rete. Scelga una forma principale per versione linguistica e citi l'altra una volta nella pagina Chi siamo.

Finito quando: la frase sta in un file, ha una data e una persona responsabile, e da quel momento è il modello per ogni altra descrizione della Sua azienda.

Passo 3: riconciliare le contraddizioni tra le fonti

Ora la frase diventa il metro di misura. Costruisca una tabella con sei dati nelle colonne: ragione sociale, nome commerciale, categoria, indirizzo, elenco servizi, anno di fondazione. Nelle righe: home, pagina Chi siamo, note legali, pagine servizi, Profilo dell'attività su Google, LinkedIn, iscrizione alla Camera di commercio, directory di settore e menzioni sulla stampa.

Quattro contraddizioni tornano sempre. La ragione sociale porta una Srl che nelle note legali c'è e altrove no. Il luogo oscilla tra città, provincia e regione. La categoria scivola, perché anni fa qualcuno ha scritto "agenzia pubblicitaria" in una directory e oggi il sito dice "agenzia SEO". E dopo un trasloco il vecchio indirizzo resta vivo in tre elenchi.

L'ordine delle correzioni non è indifferente. Prima il Suo sito, perché è la fonte da cui gli altri copiano. Poi i profili che gestisce direttamente: la documentazione di Google sulle funzioni AI chiede esplicitamente di tenere aggiornati Profilo dell'attività e Merchant Center. Per ultime le schede di terzi, che si possono solo richiedere e che prendono settimane.

In Alto Adige si aggiunge il bilinguismo degli indirizzi: via Roma e Romstraße sono lo stesso posto per un essere umano, non per una directory. Fissi una forma per lingua e la usi ovunque.

Finito quando: la frase del passo 2 compare parola per parola, o quasi, in ogni fonte che Lei controlla, e nessuna di queste fonti contraddice le altre sui sei dati.

Passo 4: rendere l'identità leggibile dalle macchine

Prima la parte che quasi tutti gli articoli su questo tema omettono. La documentazione di Google dice che i dati strutturati non sono necessari per le funzioni AI generative e che non esiste un markup schema.org dedicato. Non lo contestiamo, e mettiamo comunque il markup Organization per due ragioni. È l'unico punto in cui il legame tra il Suo sito e i Suoi profili viene scritto, e rende verificabile da una macchina la tabella del passo 3.

In concreto: un solo oggetto Organization, identico su tutto il sito, con nome, ragione sociale se diversa, URL, logo, indirizzo e punto di contatto. Più sameAs che punta esattamente ai profili del passo 3. La documentazione Organization di Google indica anche vatID, iso6523Code e naics come proprietà che distinguono un'organizzazione da altre con lo stesso nome, cosa che pesa più di quanto sembri in una valle dove quattro imprese condividono un cognome.

La regola più violata sta nella guida Google alle funzioni AI: i dati strutturati devono corrispondere al testo visibile della pagina. Se il markup afferma qualcosa che la pagina non dice, corregga uno dei due.

Per il controllo usi il Rich Results Test, poi legga il JSON-LD ad alta voce confrontandolo riga per riga con la pagina visibile. La seconda parte trova gli errori che il test non vede, perché sono formalmente corretti. Come si imposta il markup in generale è spiegato nell'articolo su come impostare il markup Organization.

Finito quando: esiste esattamente un oggetto Organization, nessuna seconda versione con dati diversi è nascosta nel tema o nel plugin SEO, e la lista sameAs coincide con la Sua tabella.

Passo 5: scrivere passaggi che stanno in piedi da soli

Di nuovo la fonte scomoda in apertura. Google scrive che non occorre riscrivere i contenuti per i sistemi AI né spezzarli in pezzi minuscoli: il chunking sta nell'elenco delle cose che si possono ignorare. Nella stessa guida c'è però la frase su cui vale la pena lavorare: i contenuti che le persone trovano unici e utili influenzano la presenza nella ricerca generativa, nel lungo periodo, più di ogni altro suggerimento del documento. Il contrario Google lo chiama commodity content, cioè testo costruito su nozioni comuni che potrebbe aver scritto chiunque.

Quello che ne ricaviamo è più vecchio della ricerca generativa: paragrafi che una giornalista potrebbe citare senza telefonare prima.

Il test dura 30 secondi. Copi un paragrafo in un documento vuoto e lo legga. Se ha bisogno del titolo, della frase precedente o di un "come detto sopra" per stare in piedi, è bocciato.

Aiutano cinque regole. La prima frase nomina il soggetto invece di rimandarci con "questo" o "tale approccio". Un paragrafo porta un'affermazione, non due. I numeri arrivano con unità, periodo e fonte nella stessa frase. I rimandi tipo "qui" e "vedi sotto" spariscono. E i contenuti importanti stanno lì come testo, non solo dentro un'immagine, cosa che Google elenca a sua volta. La nostra regola interna sulla lunghezza va da 40 a 70 parole: sotto sparisce la condizione che rende vera l'affermazione, sopra si intrufola una seconda affermazione.

Se questo aumenti la probabilità di essere citati da ChatGPT non lo documenta nessun fornitore, quindi non lo sosteniamo.

Finito quando: ogni sezione H2 contiene almeno un paragrafo che supera il test del ritaglio.

Passo 6: misurare senza raccontarsela

Sul lato Google esistono dati veri, in due posti. Il rapporto sul rendimento nelle funzioni AI generative in Search Console mostra come vanno i Suoi contenuti, e le AI Overview e la modalità AI rientrano anche nel rapporto sul rendimento ordinario, sotto il tipo di ricerca Web. Chi conosce solo uno dei due rapporti crede che i propri dati AI siano più piccoli, o più completi, di quanto siano.

Per ChatGPT non esiste nulla di equivalente. Si misura chiedendo, e per questo il protocollo conta più del risultato.

Il prompt set lo costruiamo così: da 10 a 20 prompt nella lingua del cliente, formulati come li formulerebbe un cliente, in quattro gruppi. Categoria più zona. Descrizione del problema senza la parola di categoria. Domanda di confronto. E la domanda diretta sull'azienda.

Per ogni prompt annoti data, piattaforma, versione del modello se visibile, se è stato nominato, in quale punto della risposta, quale URL è stato citato e quali concorrenti sono comparsi. Sempre in una sessione nuova senza cronologia, sempre lo stesso giorno del mese.

Questo lo dica alla proprietà prima che il primo numero arrivi sul tavolo: le risposte variano tra sessioni, utenti, regioni e versioni del modello. Il numero è una linea di tendenza, non una posizione. Google mette in guardia anche dagli strumenti che promettono successo nei ranking o dichiarano di usare metriche interne: nessuno di essi ha accesso a quei sistemi. Il protocollo completo sta nell'articolo su come misurare la share of voice su ChatGPT e Perplexity.

Finito quando: esistono almeno due punti di misurazione prima che qualcuno presenti una conclusione.

Cosa non facciamo, di proposito

Non costruiamo una strategia su llms.txt. Google scrive che la propria Ricerca ignora questi file e che averne uno non aiuta né danneggia la visibilità lì.

Non compriamo menzioni e non paghiamo posti nelle classifiche di settore. Google definisce poco utile la ricerca di menzioni non autentiche e rimanda alle proprie linee guida antispam. Le menzioni comprate lasciano poi un profilo di link che ripulire costa più di quanto siano costate.

Non costruiamo una pagina per ogni domanda del fan-out: produrre contenuti in grande quantità per influenzare ranking o risposte AI ricade nella policy Google sull'abuso di contenuti su larga scala.

E non garantiamo nessuna citazione, perché Google scrive che indicizzazione e pubblicazione non sono mai garantite nemmeno quando una pagina soddisfa tutti i requisiti.

Se preferisce non percorrere da solo questo procedimento, se ne occupa il nostro team alla voce visibilità nelle risposte AI; un punto di partenza è l'analisi gratuita.